相信做過薪酬的HR們都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市場的薪酬水平狀態，北京***薪酬調研報告開篇的使用指南都會對薪酬分位值進行說明：

10分位值   表示有10%的數據小于此數值，反映市場的低端水平。

25分位值   表示有25%的數據小于此數值，反映市場的較低端水平。

50分位值（中位值）   表示有50%的數據小于此數值，反映市場的中等水平。

75分位值   表示有75%的數據小于此數值，反映市場的較高端水平。

90分位值   表示有90%的數據小于此數值，反映市場的高端水平。

對于分位值的概念也許大家都比較容易理解，那給出一組數據，大家都能計算出不同分位值嗎？分位值的含義究竟是神馬？下面數字比較多，大家靜下心看，最后的函數使用實際上非常簡單，關鍵我們需理解他的計算含義。

首先，讓我們了解四分位數的概念。

四分位數實際是分位數中的一種分法，將數列等分的形式不同可以分為中位數，四分位數，十分位數、百分位數等等。我們把數據劃分為4個部分，每一個部分大約包含有1/4即25％的數據項，這種劃分的臨界點數字即為四分位數。

第1四分位數，即第25百分位數（25分位值）；

第2四分位數，即第50百分位數（50分位值）；

第3四分位數，即第75百分位數（75分位值）。

給出一組數據，如何計算上述三個重要的分位值呢？

假設下面一組數據（附表1），我們求他們的25分位，50分位，75分位值

第一種方法：手工計算，我們通過計算過程來理解其中的含義。

步驟1：得出四分位間。附表中有14個數據，共13個間隔，則四分位間為13/4=3.25

步驟2：計算25分位值。第一個四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）個數的數字，即第4個數字和第5個數字之間的0.25位置處，即：25+（36-25）*0.25=27.75.

步驟3：計算50分位值。第二個四分位值（即50分位值）=第（1+3.25*2）個數的數字，即第7個數字和第8個數字之間的0.5位置處，即：67+（74-67）*0.5=70.5.

步驟4：計算75分位值。第三個四分位值（即75分位值）=第（1+3.25*3）個數的數字，即第10個數字和第11個數字之間的0.75位置處，即：90+（114-90）*0.75=108.

按以上方法，我們也可以得出10分位值和90分位值，實際上是十分位數的意思，將附表1數據劃為10個部分，每部分大約包含1/10的數據項，劃分后的臨界點數字即為十分位數。附表1的10分位值和90分位值計算步驟如下：

步驟1：得出十分位間。附表中有14個數據，共13個間隔，則十分位間為13/10=1.3

步驟2：計算10分位值。第一個十分位值（即10分位值）=第（1+1.3）個數的數字，即第2個數字和第3個數字之間的0.3位置處，即：18+（23-18）*0.3=19.5.

步驟3：計算90分位值。第九個十分位值（即90分位值）=第（1+1.3*9）個數的數字，即第12個數字和第13個數字之間的0.7位置處，即：135+（144-135）*0.7=141.3.

第二種方法：直接通過EXCEL函數QUARTILE（array，quart）得出，但這個函數是專門計算四分位數的，無法直接算出其他分位值，其他分位值的計算我們可以看下一個函數PERCENTILE.

array 為需要求得四分位數值的數組或數字型單元格區域。

quart 決定返回哪一個四分位值。

如果 qurart 等于 0，函數 QUARTILE 返回 最小值。

如果 qurart 等于 1，函數 QUARTILE 返回 25分位值。

如果 qurart 等于 2，函數 QUARTILE 返回 50分位值。

如果 qurart 等于 3，函數 QUARTILE 返回 75分位值。

如果 qurart 等于 4，函數 QUARTILE 返回 最大值。

第三種方法：直接用EXCEL函數PERCENTILE（array，k） 計算出區域中數值的第 K 個百分點的值。

array 為需要求得分位數值的數組或數字型單元格區域。

k 為具體需要得出的哪一個分位值。

如果 k 等于 0.1，函數 PERCENTILE 返回 10分位值。

如果 k 等于 0.25，函數 PERCENTILE 返回 25分位值。

如果 k 等于 0.5，函數 PERCENTILE 返回 50分位值。

如果 k 等于 0.75，函數 PERCENTILE 返回 75分位值。

如果 k 等于 0.9，函數 PERCENTILE 返回 90分位值。

從手工計算的步驟，我們才會了解分位值是如何得來的，實際上是需要理解“分位數”的概念，理解了這些含義，實際工作中使用確實非常簡單的，excel函數PERCENTILE（array，k）為我們提供了簡便、快速的工具。